近日，四川省交通运输厅与四川省公安厅联合印发《“两客一危”企业安全风险大数据画像工作指南（试行）》（以下简称《指南》），旨在运用大数据技术，为全省“两客一危”企业构建精准、动态的安全风险“画像”，推动监管模式向科学化、精细化、智能化转型升级，全力筑牢道路运输安全防线，保障人民群众生命财产安全。
01 “汇数据”实现综合应用
《指南》明确统一归集数据、推动实现数据从孤立应用向综合应用转变。依托全省“一张网”数字监管平台汇聚了省、市、县、企四级涉企日常运行、监管数据，横向汇集交通、公安等行业管理部门的执法处罚数据，包括驾驶员记分数据、驾驶员交通违法数据、车辆违章数据，形成跨层级、跨部门数据的综合应用。通过对涉企数据的汇聚、清洗、整合，构建“两客一危”企业运行监管大数据库。
02 “融指标”量化识别风险
在汇聚数据的基础上，设置16项指标，每项指标反映一个具体风险隐患，比如：设置的交通部门的车辆二级维护次数，反映了企业车辆技术管理风险，公安部门驾驶证记分12分以上驾驶员人数，反映了企业人员管理风险。通过构建一套科学、统一的数据指标体系，对企业的安全状况进行量化评估与动态评分，实现安全风险“全景式”科学量化，让隐藏的企业风险“看得见、算得清”。
03 “合力量”推动协同共治
基于“画像”结果，将企业划分为“高、一般、低”三个风险等级，建立交通、公安协同联动监管机制，推动两部门齐抓共管、形成合力，实现行政检查事项的集成化统筹实施。通过交通与公安监管力量深度融合，对企业开展分级分类差异化监管，尤其对低风险企业做到“无事不扰”，把监管资源集中用于高风险对象的管控。既有效减轻基层负担，又显著提升整体监管效能，实现精准协同治理。
《指南》的施行，标志着四川在运用数字化手段创新道路运输安全监管方面迈出了关键一步。全省交通运输、公安部门将以《指南》实施为契机，不断提升“科技兴安”水平，为人民群众平安出行提供更加坚实可靠的运输安全保障。（运管局）
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